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NVIDIA DGX Spark 为桌面端最新开源与前沿AI模型提供强大算力支持
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NVIDIA DGX Spark 为桌面端最新开源与前沿AI模型提供强大算力支持
NVIDIA DGX Spark 为桌面端最新开源与前沿AI模型提供强大算力支持
用户3440用户34401月8日修改
1月6日，在刚刚开幕的 CES 2026 上，通过持续的软件优化、模型更新及与开源社区的深度协作，其 DGX Spark 桌面级 AI 超级计算机性能实现显著飞跃。基于全新的 NVIDIA Grace Blackwell 架构，DGX Spark 正在将过去仅能在数据中心运行的前沿大模型带到开发者的办公桌前，开启本地 AI 创新的新纪元。
一直以来，训练和运行超大规模模型（LLM）被视为云端或大型数据中心的特权 。而 DGX Spark 的出现打破了这一门槛，它将 PF 级（Petaflops） 的顶级 AI 性能直接浓缩在紧凑的桌面形态中。基于先进的 Grace Blackwell 架构，它不仅能本地运行高达 100B 参数 的巨量模型，更通过创新的 NVFP4 数据格式，在不损失智能的前提下实现了惊人的性能飞跃。
对于开发者、研究人员和创意专业人士而言，这不仅仅是一款硬件的迭代，更是一场工作流的革命：
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研发自由度：它为开发者提供了从原型设计、微调到推理的全生命周期支持，让创新在本地即可实现快速迭代，无需依赖复杂的集中式基础设施。
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安全与控制：通过将源代码、专有数据和 IP 留在本地环境中，企业和组织在享受前沿 AI 能力的同时，获得了前所未有的安全保障。
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生产力跃迁：从高达 8 倍速的视频生成加速，到实时交互的本地 AI 智能体，DGX Spark 正在将过去遥不可及的 AI 愿景转化为触手可及的生产力工具。
NVIDIA DGX Spark 不仅仅是一台计算机，它是每一位创新者桌面上的“AI 大脑”，正以前所未有的算力支持，加速全球各行各业的 AI 转型。
在开源 AI 模型上的性能提升
得益于模型优化的持续提升以及与开源社区的合作，大量过去只能在数据中心运行的高度优化开源模型，如今可以在 DGX Spark 的桌面端获得加速。
为 DGX Spark 提供算力支持的 NVIDIA Blackwell 架构引入了 NVFP4 数据格式，可在不损失模型智能的前提下将 AI 模型压缩至高可达 70%，同时显著提升性能。
扩展 AI 与创意工作流
DGX Spark 专为支持完整的 AI 开发生命周期而打造，涵盖从原型设计、微调到推理和数据科学的全流程，适用于医疗、机器人、零售、内容创作在内的众多行业场景，满足各行业特定的AI 应用需求。
对于创作者而言，最新的扩散和视频生成模型，如阿里巴巴的 Qwen-Image，现已支持 NVFP4，可降低显存占用并加速性能。
CES 现场演示了 DGX Spark 如何将高负载的视频生成从创作者的笔记本电脑中卸载出来，相比顶级配置的搭载 M4 Max 的MacBook Pro， 实现高达8倍加速，同时释放本地系统资源，以保障创作流不中断。
开源的 RTX Remix MOD 平台将为 3D 艺术家和 Modder 助力，借助 DGX Spark 利用生成式 AI 提升创作效率。CES 现场展示了一个 MOD 团队如何将所有资产创建工作转移至 DGX Spark 上进行，从而让团队成员的 PC 能无间断进行 MOD 开发，并能够实时查看游戏内的修改效果。
AI 编码助手也在重塑开发者的生产力。在 CES 上，NVIDIA 展示了一款在 DGX Spark 上运行，并由 NVIDIA Nsight 驱动的本地 CUDA 编码助手，使开发者在享受AI辅助企业级开发体验的同时，可将源代码安全地存储在本地环境中。
行业领导者验证本地 AI 转型的趋势
随着对安全、高性能边缘 AI 需求不断增长，DGX Spark 正在整个行业中获得越来越多的关注与采用。
软件领导者、开源创新者以及全球工作站合作伙伴正在采用 DGX Spark，在无需复杂集中式基础设施的情况下，实现本地推理、智能体工作流以及检索增强生成。
他们的看法充分表明，DGX Spark 正在帮助实现更快的迭代速度、更强的数据与 IP 控制能力，并在桌面端带来全新、更具交互性的 AI 体验。
在 CES 上，NVIDIA 演示了如何利用 DGX Spark 的强大算力，结合 Hugging Face Reachy Mini 机器人，将 AI 智能体带入现实世界。
Hugging Face 产品副总裁 Jeff Boudier 表示：“开放模型赋予开发者以自己的方式构建 AI ，而 DGX Spark 将这种能力带到桌面端。当它与 Reachy Mini 结合时，本地 AI 智能体将具备实体形态并拥有自己的声音。它们可以看到用户、聆听用户，并通过富有表现力的动作做出回应——让强大的 AI 变成真正可以互动的存在。”
IBM 数据与 AI 平台战略副总裁 Ed Anuff 表示：“DGX Spark 将前沿 AI 推理带到边缘侧。借助运行在 Spark 上的 OpenRAG，用户可以获得一个完整、自包含的一体化 RAG 堆栈，包括抽取、嵌入、检索和推理。”
JetBrains 首席执行官 Kirill Skrygan 表示：“对于需要完全掌控安全性、治理和知识产权的组织而言，NVIDIA DGX Spark 为 JetBrains 的客户带来了 PF 级 AI 性能。无论客户偏好云端、本地部署还是混合部署，JetBrains AI 都能在他们所选择的环境中提供支持。”
TRINITY 是一款面向城市出行设计的智能自平衡三轮单座车，CES 现场展示了使用 DGX Spark 作为 AI 大脑，对开源、实时视觉语言模型工作负载进行 AI 推理。
will.i.am 表示：“TRINITY 代表微出行的未来 —— 人类、交通工具与 AI agents 无缝协作。以 NVIDIA DGX Spark 作为其 AI 大脑，TRINITY 提供具备对话能力、目标跟踪的工作流，改变人们在互联城市中与出行方式的交互方式。这是一台装在轮子上的‘大脑’，从智能体理念出发而设计。”
加速 AI 开发者采用
DGX Spark playbooks 可帮助开发者快速启动真实世界的 AI 项目。在 CES 上，NVIDIA 正在扩展这一资源库，新增 6 个 playbook 并带来 4 项重大更新，涵盖最新的 NVIDIA Nemotron 3 Nano 模型、机器人训练、视觉语言模型、使用两台 DGX Spark 系统进行 AI 模型微调、基因组学以及金融分析等主题。
NVIDIA AI Enterprise 软件支持现已面向来自制造商合作伙伴的 DGX Spark 和 GB10 系统开放。该套件包含用于 AI 应用开发和模型部署的库、框架和微服务，以及用于 GPU 优化的 operator 和驱动，可实现快速、可靠的 AI 工程与部署。相关许可证预计将于 1 月底推出。
购买途径
DGX Spark 以及合作伙伴的 GB10 系统现已可通过宏碁、华硕、戴尔、技嘉、惠普、联想、微星、新华三、超聚变、紫光晓通、丽台科技、英迈，神州数码购买。